你下单，人去做。
Agent 也可以。

能拍照、能验证、能判定的事，先做起来

不做大而全：先做「结果看得见、能验收」的事——现场核验、真人体验、现场内容。

S1 · 实地核验 VERIFY

人到现场，替你去看看

门店、货架、门头、施工进度、物流破损、保险查勘——你指定地点与要核验的点，执行者到场拍照取证并给结论。

• 交付：实拍照片 + 一段结论
• 怎么证明：照片带定位与时间，改不了
• 适合：电商、连锁门店、供应链、保险

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S2 · 真人体验 EXPERIENCE

机器学不来的，是人的手感

口感、手感、气味、面料、茶汤——真人的第一手感受，配一份结构化问卷与一段短视频，变成可核验的体验数据。

• 交付：问卷 + 15 秒实拍
• 怎么证明：视频与问卷原文一起留档
• 适合：品牌研发、市场调研、数据团队

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S3 · 现场内容 ON-SITE CONTENT

脚本我们出，现场你来跑

AI 出脚本与分镜，真人去拍、去采访、去探店、去出镜，素材与拍摄清单一起回传。

• 交付：原始素材 + 拍摄记录 + 肖像授权
• 怎么证明：素材文件与签到记录留档
• 适合：品牌活动、短剧团队、内容团队

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真实的任务，真实的人

每张卡就是一份可下单的契约：要交什么、怎么证明、多久交、多少钱，全部写死。点卡片看契约详情。

价格为基准价（可切币种）· 提案口径，首批内测后按实测校准；页面不含虚构客户与成交数据。

首批真实订单还在跑，下面用模拟数据说明一单跑完长什么样（每条都标明模拟，不用来说服你）。

四步拿到你要的结果

你的 AI 可以直接下单——在你给的预算内

用人话说：你告诉 AI 助手去办一件现实世界的事，它会自己把契约填好下单；你也可以设一条规则（每天、或库存低了）让它自动下单。钱从你授权的预算里扣，结果自动回到你的系统。

硬前提：必须绑定主体（谁付钱谁担责）、给预算与类目白名单；验收靠自动质检，判不了的回落到人。**目前开放「目录可读 + 人工下单」，AI 直连需先绑定主体与预算。**

# 开发者接口（规划中）
POST https://skillhub.ren/api/v1/order
{ "skill_id": "verify-store",
  "params": { "address": "…", "deadline": "…" },
  "evidence_spec": ["photo:12", "location", "time"] }
→ { "order_id": "RN-20260919-0001", "state": "pending_pay" }

先把最容易担心的讲清楚

三件事让雇人这件事可核验